Realizar la zonificación de vulnerabilidad a la contaminación del sistema acuífero presente en la zona de Tauramena y Monterrey por actividades asociadas a la exploración sísmica mediante la metodología GOD soportada en sistemas de información geográfica (SIG)

Trabajo de investigaciónEl presente trabajo de investigación se basa en la formulación y propuesta de la estimación de la vulnerabilidad a la contaminación por actividades asociadas a la exploración sísmica, mediante la metodología GOD (Foster et Al, 1987) para el sistema acuífero presente en el área de los municipio de Monterrey y Tauramena – Casanare, por medio de la utilización de un conjunto de aplicaciones integradas soportadas en la plataforma SIG, para la construcción de la cartografía de zonificación de la vulnerabilidad a la contaminación de las aguas subterráneas, proceso que consiste en realizar la recopilación cartográfica de las formaciones geológicas, hidrogeológicas, superficies freáticas de los acuíferos y condiciones sociales presentes en el área objeto de estudio, con el fin de realizar una reclasificación de acuerdo a criterios hidrogeológicos y organización en un modelo de datos Geodatabase para su posterior análisis y definición de recomendaciones para su aplicación en zonas con características geológicas similares. El objetivo del presente estudio fue conocer al detalle las características hidrogeológicas del área de interés y así determinar el grado de vulnerabilidad de los mismos frente al programa de exploración sísmica que se ejecutó en el área.EspecializaciónEspecialista en Recursos Hídrico

Análisis multiespectral usando parámetros superficiales con la plataforma Landsat 8 para identificar agua subterránea en la cuenca del río la Encañada

Análisis multiespectral usando parámetros superficiales con la plataforma Landsat 8 para identificar agua subterránea en la cuenca del río la Encañada es una investigación que tiene como objetivo general identificar posibles zonas de agua subterránea mediante el análisis multiespectral de parámetros superficiales con la plataforma Landsat 8 en la cuenca del río la Encañada; utilizando la teledetección como herramienta para obtener dichos parámetros, la investigación es de tipo cuantitativo, con diseño aplicado tecnológico, de carácter no experimental – transversal – causal y utilizó técnicas espectrales y dicotómicas de clasificación para identificar zonas de infiltración. El desarrollo de la investigación siguió un procedimiento especifico de cálculo resumido en descarga, calibración, cálculo de parámetros superficiales y aplicación de un clasificador predictivo, obteniéndose como principal resultado la detección de zonas con infiltración favorable y medianamente favorable asociadas a fuentes de agua subterránea, a partir de estos parámetros superficiales, determinándose así que estas zonas concuerdan en un 69.16% con acuíferos porosos no consolidados y en un 24.50% con acuíferos fisurados información hidrogeología propuesta por Ingemmet (2015) y a partir del mapeo de 11 fuentes de agua tipo manantial, el 100% de estas corresponden a zonas de infiltración favorable a moderadamente favorable, verificando así la fiabilidad de la técnica y evidenciando que las zonas identificadas corresponden a grandes fuentes de infiltración para abastecimiento hídrico subterráneo.Multispectral analysis using surface parameters with the Landsat 8 platform to identify groundwater in the La Encañada river basin is an investigation that has the general objective of identifying possible groundwater zones through the multispectral analysis of surface parameters with the Landsat 8 platform in the basin. from the river La Encañada; Using remote sensing as a tool to obtain these parameters, the research is quantitative, with applied technological design, non-experimental - transversal - causal, and used spectral and dichotomous classification techniques to identify infiltration zones. The development of the research followed a specific calculation procedure summarized in discharge, calibration, calculation of surface parameters and application of a predictive classifier, obtaining as the main result the detection of areas with favorable and moderately favorable infiltration associated with underground water sources, to starting from these surface parameters, thus determining that these zones agree 69.16% with unconsolidated porous aquifers and 24.50% with fissured aquifers hydrogeology information proposed by Ingemmet (2015) and from the mapping of 11 spring-type water sources, the 100% of these correspond to areas of favorable to moderately favorable infiltration, thus verifying the reliability of the technique and showing that the areas identified correspond to large sources of infiltration for underground water supply